بازشناسی حروف مجزای دستنویس فارسی با استفاده از مدل پنهان مارکف با چگالی پیوسته و ایده ترکیب چند سیستم خبره
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
- نویسنده علیرضا دهقانی
- استاد راهنما محمدعلی مسندی شیرازی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1379
چکیده
مدل پنهان مارکف جهت بازشناسی متون فارسی مناسب است . در این پایان نامه روشی جدید و موثر براساس این نظریه مطرح شده است . در مرحله پیش پردازش برای فائق آمدن بر نویزهای موجود در تصاویر ورودی، چندین عملی پیش پردازشی از قبیل فیلتر کردن میانه ای، باینری کردن، اعمال فیلترهای مورفولوژیکی، نرمالیزه کردن و متمرکز کردن انجام شده است . در مرحله استخراج مشخصه ها چهار نوع بردار مشخصه براساس روش rpct از هر کاراکتر استخراج می شود. سیستم پیشنهادی از دو قسمت تشکیل شده است . برای هر کاراکتر در مرحله آموزش چند مدل مارکف متناظر با بردارهای مشخصه مختلف ساخته می شود. در مرحله بازشناسی، نتیجه تشخیص هر کدام از طبقه بندی کننده ها جهت تشکیل نتیجه نهایی بازشناسی با یکدیگر ترکیب می شوند. روشهای ترکیب متفاوتی در این پایان نامه ارائه شده است که با توجه به این نتایج می توان بهترین روش را انتخاب کرد. آزمایشهای انجام شده در این پایان نامه منجر به دستیابی به نرخ بازشناسی 93 درصد برای داده های آموزش و 71درصد برای داده های آزمایش شده است .
منابع مشابه
بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از اختلاط خبره ها
بازشناسی ارقام دست نویس یکی از مسائل مهم در بازشناسی الگو است. در زمینهی تشخیص ارقام دست نویس فارسی در دو حوزه ی روش های استخراج ویژگی و استفاده از طبقه بندها تحقیقات زیادی صورت گرفته است. انتخاب روش استخراج ویژگی به عنوان مهم ترین عامل در بازشناسی الگو و به منظورکاهش ابعاد داده های ورودی مطرح است. برای بازشناسی الگو، در تحقیقات متعددی به منظور بهبود کارایی طبقه بندی، افزایش نرخ بازشناسی و افزا...
15 صفحه اولبازشناسی حروف مجزای برخط فارسی
در این پایان نامه، روشی برای بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی ارایه می شود. در روش پیشنهادی برای بازشناسی حروف مجزای دست نویس فارسی، از دانش مربوط به بدنه اصلی و ریزحرکات به طور همزمان استفاده شده است. در این تحقیق حروف مجزای دست نویس فارسی بر اساس تشابه بدنه اصلی در 18، و بر اساس تشابه ریزحرکات در 11 گروه، گروه بندی می شوند. برای مثال، سیستم برای حرف «چ»، بدنه اصلی و ریزحرکات را شناسایی...
15 صفحه اولروشی کاربردی برای بازشناسی برخط حروف مجزای دستنویس فارسی با استفاده همزمان از دانش مربوط به بدنه اصلی و ریزحرکات
در این مقاله، روشی برای بازشناسی برخط حروف مجزای دستنویس فارسی ارایه می‌شود. در روش پیشنهادی برای بازشناسی حروف مجزای دستنویس فارسی، از دانش مربوط به بدنه اصلی و ریزحرکات به‌طور همزمان و به‌منظور اعتبار بیشتر تعیین کلاس خروجی استفاده شده‌است. در این تحقیق حروف مجزای دستنویس فارسی بر اساس تشابه بدنه اصلی در 18، و بر اساس تشابه ریزحرکات در 11 گروه، گروه‌بندی می‌شوند. با توجه به روش پیشنهادی ار...
متن کاملبازشناسی حروف برخط فارسی با استفاده از ویژگی‌های ساختاری
در این مقاله گروه‌بندی و بازشناسی حروف تنهای فارسی که به صورت برخط نوشته شده باشند، بر اساس ویژگی‌های ساختاری آن‌ها ارائه شده است. حروف بر اساس شکل و ساختار نوشتاری بدنه اصلی آن‌ها به 9 گروه تقسیم می‌شوند. پس از استخراج ویژگی‌ها، گروه‌بندی با استفاده از درخت تصمیم انجام می‌شود. بازشناسی نهایی حروف با توجه به ساختار اجزای کوچک آن‌ها در هر گروه صورت می‌پذیرد. با توجه به این که در این مقاله از روش...
متن کاملبازشناسی حروف برخط فارسی با استفاده از ویژگی‌های ساختاری
در این مقاله گروه‌بندی و بازشناسی حروف تنهای فارسی که به صورت برخط نوشته شده باشند، بر اساس ویژگی‌های ساختاری آن‌ها ارائه شده است. حروف بر اساس شکل و ساختار نوشتاری بدنه اصلی آن‌ها به 9 گروه تقسیم می‌شوند. پس از استخراج ویژگی‌ها، گروه‌بندی با استفاده از درخت تصمیم انجام می‌شود. بازشناسی نهایی حروف با توجه به ساختار اجزای کوچک آن‌ها در هر گروه صورت می‌پذیرد. با توجه به این که در این مقاله از روش...
متن کاملبازشناسی برخط حروف مجزای دستنویس فارسی بر اساس تشخیص گروه بدنه اصلی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
In this paper a new method for the online recognition of handwritten Persian characters has been proposed which uses a set of simple features and Support Vector Machine (SVM) as a classifier. The task of preprocessing allows us to equalize feature vectors from different characters. This algorithm is implemented in two steps. In the first step, input character is classified into one of eighteen ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023